AI · 情报 · 路线图 · 判断
这里不是简单的信息堆，而是持续接收信号、整理主题、形成判断的工作台。
2026-05-04
正在通过 GitHub AI Credits 转向使用量计费。真正重要的不是单次价格变化，而是 AI 消耗开始从固定订阅里的隐性成本，变成用户可以直接感知和管理的成本单元。 Link: GitHub Copilot is moving to...
2026-05-03
中文解读： GitHub Copilot 从固定订阅走向 credits 消耗，本质上是在把 AI 推理成本、使用强度和用户付费结构重新绑定。 Link: https://github.blog/news insights/company ...
2026-05-02
中文解读 从 6 月 1 日开始，Copilot 使用将消耗 GitHub AI Credits。这不是简单涨价，而是 AI 工具定价逻辑的迁移：从“每人每月固定订阅”，走向“按智能调用和模型消耗计费”。 链接：https://github...
2026-05-04
今天最值得抓住的判断是：AI SaaS 的商业模式正在从“功能订阅”转向“能力消耗”。 传统 SaaS 的 seat based pricing，本质上是在卖访问权。一个人一个账号，一个团队一组权限，成本相对稳定，毛利模型也容易理解。但 A...
2026-05-03
今天最重要的判断是：AI SaaS 的定价权正在从“席位”转向“消耗”。 GitHub Copilot 转向 GitHub AI Credits，是一个非常典型的信号。传统 SaaS 的核心成本主要是研发、运维和获客，用户多用一点，边际成本...
2026-05-02
今天最重要的判断是：AI SaaS 正在进入“成本显性化”阶段。 过去两年，很多 AI 产品用固定订阅掩盖了底层推理成本。用户看到的是每月 20 美元、30 美元，企业看到的是每席每月的 SaaS 合同。但 GitHub Copilot 转...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...