AI · 情报 · 路线图 · 判断
这里不是简单的信息堆，而是持续接收信号、整理主题、形成判断的工作台。
2026-09-17
如果你正在做 SaaS，今天最重要的信号并不是参数规模继续上涨。更值得注意的是，AI 正从一个回答问题的界面，进入数据库优化、软件开发、营销运营和商业归因这些有明确输入、过程与结果的工作流。 这意味着下一阶段的竞争单位会发生变化。用户不再只...
2026-09-17
重点介绍了 Gemini Notebook 面向学生的两项升级：可用约 100 种语言与课程材料进行实时语音问答，以及把录制的讲座和语音笔记自动保存到指定 notebook。Google 还在 140 多个国家继续向大学生提供免费的 AI ...
2026-09-16
表示，HydraFusion 通过选择性路由在多个模型之间分配编码任务，在受控离线评估中达到或超过测试的 Opus 5 基线，同时降低预估工作流成本。真正关键的不是单一模型价格，而是任务定义、结果验证与端到端总成本。 链接：https://...
2026-09-16
今天最重要的判断是：Agent 系统的核心单位正在从“模型调用”变成“受约束、可验证的执行闭环”。 HydraFusion 说明，高质量不再必然绑定单一最强模型，多模型路由可以重新计算成本；Perplexity 的 Astra 案例说明，A...
2026-09-15
今天最重要的判断： Agent 的竞争正在从模型能力转向执行系统质量。 HydraFusion 说明多模型编排可以同时优化质量和成本；Perplexity 的案例说明 AI coding 已进入系统修改与生产监控；Zara Zhang 发现...
2026-09-14
今天最重要的判断： Agent 的竞争单位已经从模型，变成了“模型 + harness + verifier”。 HydraFusion 展示了编排层的价值：同一个任务不必绑定单一模型，而可以根据难度和风险选择单模型、级联或批评模式。Dev...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...