AI · 情报 · 路线图 · 判断
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2026-11-04
在 Universe 2026 把自己定位为端到端软件交付系统；同日 Octoverse 报告显示，随着开发者越来越多地使用 agents，commit 与 push 创下新高。这个变化不是旧流程里多一个 coding assistant，...
2026-11-04
表示，OpenAI 正在构建的系统会为每项任务自动选择最合适的模型，甚至在同一项工作中针对不同环节调用不同模型。他还特别提到团队的 Git 能力，这意味着 model routing 与可靠的代码仓库操作正在成为 agent stack 的...
2026-11-03
用 Claude Code 和 Opus 5.5 在约两小时内完成 HackerTube，从 Hacker News 的 4,300 万条评论中筛出 6,454 个高频推荐视频。人只处理无法绕开的浏览器步骤，agent 完成构建、加固、部署...
2026-11-04
今天最重要的判断是：agent 产品正在越过“模型套壳”阶段，开始补齐进入真实世界所需的社会基础设施。 一个能完成任务的 agent，至少需要五层能力。第一层是模型，负责理解与推理；第二层是 runtime 与 sandbox，让它能安全运...
2026-11-03
今天最重要的判断是：AI native 产品的竞争单位已经不是一个模型、一个 prompt，甚至不是一个 agent，而是一整套可持续运转的执行系统。 Karpathy 用两小时做出 HackerTube，说明软件构建正在快速接近“想法即时...
2026-11-02
今天最重要的判断是：AI native 不是把 AI 接进旧流程，而是重新分配“谁发起工作、谁维护状态、谁做决定”。 传统助手等待人发 prompt；真正的 agent 系统会持续观察任务状态，在需要判断、授权或异常处理时主动找人。Arca...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...